Statistisk signifikans (Svenska)

det är lätt för icke-forskare att missförstå termen signifikant när de stöter på den i en artikel. På vardaglig engelska betyder ordet ” viktigt.”Men när forskare säger att resultaten av en studie var” statistiskt signifikanta ” betyder de inte nödvändigtvis att resultaten är viktiga.

statistisk signifikans avser huruvida eventuella skillnader som observerats mellan grupper som studeras är ”verkliga” eller om de helt enkelt beror på slumpen., Dessa kan vara grupper av arbetstagare som deltog i en arbetsmiljöintervention eller grupper av patienter som deltog i en klinisk prövning.

låt oss överväga en studie som utvärderar ett nytt viktminskning läkemedel. Grupp A fick läkemedlet och förlorade i genomsnitt fyra kilo (kg) på sju veckor. Grupp B fick inte läkemedlet men förlorade fortfarande i genomsnitt 1 kg under samma period. Producerade läkemedlet denna tre-kg skillnad i viktminskning? Eller kan det vara den gruppen en förlorat mer vikt helt enkelt av en slump?,

statistisk testning börjar med att anta något omöjligt: att de två grupperna av människor var exakt lika från början. Detta innebär att den genomsnittliga startvikten i varje grupp var densamma, och så var proportionerna av lättare och tyngre människor.

matematiska procedurer används sedan för att undersöka skillnader i resultat (viktminskning) mellan grupperna. Målet är att bestämma hur troligt det är att den observerade skillnaden-i det här fallet kan tre kg — skillnaden i genomsnittlig viktminskning-ha inträffat av en slump ensam.,

”p” – värdet

nu är det här det blir komplicerat. Forskare använder termen ” p ” för att beskriva sannolikheten för att observera en så stor skillnad rent av en slump i två grupper av exakt samma personer. I vetenskapliga studier är detta känt som ” p-värdet.”

om det är osannolikt att skillnaden i resultat inträffade av en slump ensam, är skillnaden uttalad ” statistiskt signifikant.”

matematiska sannolikheter som p-värden varierar från 0 (ingen chans) till 1 (absolut säkerhet). Så 0.5 betyder en 50 procent chans och 0.05 betyder en 5 procent chans.,

i de flesta vetenskaper ger resultat ett p-värde av .05 beaktas på gränsen till statistisk signifikans. Om p-värdet är under .01, resultaten anses statistiskt signifikanta och om det är nedan .005 de anses vara mycket statistiskt signifikanta.

men hur hjälper detta oss att förstå betydelsen av statistisk betydelse i en viss studie? Låt oss gå tillbaka till vår viktminskning studie. Om resultaten ger ett p-värde av .,05, här är vad forskarna säger: ”förutsatt att de två grupperna av människor som jämförs var exakt samma från början, finns det en mycket bra chans-95 procent – att tre kg skillnaden i viktminskning inte skulle observeras om viktminskningsdrogen inte hade någon fördel alls.”Från detta fynd skulle forskare dra slutsatsen att viktminskningsdrogen verkligen är effektiv.

om du märker p-värdet av ett fynd är .01 Men föredrar det uttryckt annorlunda, bara subtrahera p-värdet från nummer 1 (1 minus .01 är lika .99). Således ett p-värde av .,01 innebär att det finns en utmärkt chans — 99 procent-att skillnaden i resultat inte skulle observeras om ingripandet inte hade någon som helst fördel.

inte all statistisk testning används för att bestämma åtgärdernas effektivitet. Studier som söker föreningar — till exempel om nya anställda är mer utsatta för skador än erfarna arbetstagare-bygger också på matematisk testning för att avgöra om en observation uppfyller standarden för statistisk betydelse.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *