algoritmes to identify COPD in health systems with and without access to ICD coding: a systematic review

include studies

De zoekopdracht leverde 151 hits op in Medline via PubMed, met de laatste update in oktober 2018., Na title en abstract screening werden 104 papers uitgesloten om de volgende redenen: 52 studies hadden betrekking op een andere ziekte dan COPD, in 31 studies werden patiënten geïdentificeerd zonder het algoritme bekend te maken of omdat de COPD-status van de patiënten aan het begin van het onderzoek bekend was, 17 studies beschreven een irrelevante interventie of aandoening (bijvoorbeeld COPD niet in het middelpunt van de analyse) en vier studies waren alleen protocollen. , Zoeken via Google Scholar leverde geen citaties buiten de Medline search, terwijl de hand zoeken van de opgenomen studies referentielijsten onthulde nog een studie, die werd opgenomen (Mapel et al. 2006 ).

47 papers werden opgenomen voor volledige tekst screening (zie Fig. 1), 10 van hen werden uitgesloten om de volgende redenen: twee publicaties (Chu et al. 2010, Schneider et al. 2009) werden uitgesloten, omdat ze zich richtten op algemene aspecten van COPD of chronische ziekten., Beide publicaties geven dus niet aan welke algoritmen werden gebruikt voor de identificatie van COPD-patiënten uit de datasets. Acht studies werden uitgesloten, omdat ze alleen ICD-codes gebruikten (Albrecht et al. 2016; Fortin et al. 2017; Schwarzkopf et al. 2016), of omdat ze alleen het studieprotocol rapporteerden (Josephs et al. 2017), of omdat ze geen onderscheid maakten tussen astma en COPD (Marrie et al. 2016; Oelsner et al. 2016 ). Een publicatie werd uitgesloten, omdat het een andere publicatie overlapte (Vozoris et al., 2016), en een studie werd uitgesloten, omdat het onderzocht een andere ziekte (Pollmanns et al. 2018 ). Tot slot werden 38 onderzoeken in het overzicht opgenomen, aangezien één onderzoek met de hand werd geïdentificeerd.

Fig. 1

PRISMA stroomdiagram rapportage van de opname/uitsluiting van publicaties in/van de review

tabel 1 identificatiecriteria gebruikt in de gepubliceerde studies., Deel A: Studies met een laag risico op bias (in chronologische volgorde)
Tabel 2 Identificatiecriteria gebruikt in de gepubliceerde studies. Deel B: Studies met een hoog risico op bias (n=23, in chronologische volgorde)

Dit overzicht bestrijkt een publicatieperiode van 16 jaar, aangezien de eerste studie in 2003 werd gepubliceerd (Hansell et al.). In de eerste 8 jaar (2003-2010) werden negen artikelen gepubliceerd, terwijl in de volgende 8 jaar (2011-2018) 29 studies (76,3%) werden gepubliceerd.,

De indeling in hoog en laag risico op bias volgens de uitgevoerde validatie van het algoritme, heeft geresulteerd in 15 studies met een “laag risico op bias” door een gevalideerd algoritme met een gevoeligheid en specificiteit hoger is dan 70%, terwijl de 23 studies niet het gebruik van een gevalideerd algoritme (n = 14) of de validatie van hun algoritme bleek een gevoeligheid lager dan 70% (n = 8) of ontbrekende gegevens aan een beperkte validatie (n = 1) (Tabellen 1 en 2).,

Identificatiecriteria gebruikt in de opgenomen publicaties

in deze review was ICD-codering de meest voorkomende variabele om COPD-patiënten te identificeren. In 34 van de 38 studies werd ICD-9 (codes van 490 tot 496) of ICD-10 (codes van J41 tot J44) codering gebruikt als een onderdeel van het identificatieproces, terwijl vier studies andere methoden gebruikten. In een significant deel van de studies werden ziekenhuisgegevens (30 van de 38) en de leeftijdsgroep van de doelpopulatie (33 van de 38) verstrekt. Gershon et al. (2009) en Gershon et al., (2013) gebruikte leeftijdsgrens, en een of meer ziekenhuisopnames of ambulante claim als indicatoren voor COPD; terwijl Dalal et al. (2011) gebruikte leeftijdsgroep en farmacotherapie claim. Ambulante gegevens werden opgenomen in 24 studies, medische claims in 22 studies, en 18 studies vermeld een soort van farmaceutische gegevens. Slechts vijf studies gebruikten spirometriegegevens als onderdeel van het identificatieproces en één studie gebruikte informatie over het zuurstofgebruik thuis (Fig. 2. Criteria gebruikt voor de identificatie van COPD in de studies)., Verschillende combinaties van deze indicatoren werden gebruikt om COPD-patiënten te identificeren in beoordeelde onderzoeken, die in Tabel 1 en 2 werden aangetoond. Studies die rapporteren over de geldigheid van het gebruik van een specifieke aanpak of algoritme om COPD-patiënten te identificeren, dragen een overeenkomstige indicatie in de laatste kolom van tabellen 1 en 2.

Fig., 2

Criteria gebruikt voor de identificatie van chronische obstructieve longziekte in included studies

de meest voorkomende combinatie van identificatiecriteria (22 van de 38 studies) omvatte ICD-codes, ziekenhuisopname, en ambulante bezoeken. De volgende meest voorkomende combinatie (12 van de 38 onderzoeken) was het toevoegen van medische claims aan de vroegere drie criteria. De volgende aangrenzende indicator toegevoegd aan een van deze twee combinaties was een voorschriftclaim.,

onderzoek met andere identificatiecriteria dan ICD-codes

Gershon et al. (2009) en Gershon et al. (2013) gebruikte andere methoden dan ICD-codering. Beide studies gepubliceerd door Gershon et al. gebruikte een leeftijdsgrens en een of meer claims voor ziekenhuisopname of ambulante zorg als indicatoren voor COPD. Dalal et al. (2011) en Raymakers et al. (2017) gebruikte leeftijdsgroep en farmacotherapie claims.

Gershon et al. (2009) een validatiestudie uitgevoerd voor population-based administratieve COPD definities. Voor deze validatie werden twee Canadese gegevensbronnen gebruikt., De eerste database was de Ontario Health Insurance Plan, Die ziekenhuis-en poliklinische claims voor populaties in Ontario bevat (inclusief informatie over laboratoriumtests, artsen bezoeken, en diagnostische beeldvorming). Als onderdeel van een arts beweert, werd de ICD-code verstrekt (ICD-9 codes: 491-492, 496 en ICD-10 codes: J41, J43-J44). De tweede database bevatte administratieve en klinische gegevens voor elk ziekenhuisbezoek, gecodeerd met ICD-10 (De Canadian Institute of Health Information discharge abstract database)., Standaardreferentiediagnoses van elke patiënt werden in verband gebracht met hun medische administratie met behulp van het verzekeringsnummer. Bovendien, gebruikend het concept van diagnostische testevaluatie, werden de referentiestandaarddiagnoses vergeleken met de vooraf gedefinieerde COPD definities en geanalyseerd.

in totaal werden 442 medische grafieken gebruikt in deze studie, waarvan 113 medische grafieken toebehoorden aan COPD-patiënten. Een expertpanel van twee pulmonologen onderzocht patiënten ‘ charts en COPD is betrouwbaar gediagnosticeerd door longfunctietesten., De meest gevoelige administratieve COPD-definitie voor de gezondheid (gevoeligheid 85,0%, specificiteit 78,4%) die verwijst naar de mening van een expert en de klinische diagnose, omvatte één of meer ambulante claims en/of één of meer COPD-ziekenhuisopnames.

een zeer specifieke COPD-definitie, met gevoeligheid van 57,5% en specificiteit van 95,4%, omvatte de volgende criteria:

  • patiënten ≥35 jaar met één of meer ziekenhuisopnames, of drie of meer ambulante zorgbezoeken voor COPD binnen een periode van twee jaar (definitie 1)., Wanneer de periode werd verlengd tot 3 jaar, bleef de specificiteit gelijk (95,4%), maar de gevoeligheid steeg tot 59,3% (definitie 2). Het algoritme met de meest gevoelige definitie van COPD (gevoeligheid van 85,0% en specificiteit van 78,4%) was één of meer ziekenhuisopnames, of één of meer ambulante zorgbezoeken voor COPD binnen een niet-gespecificeerde periode (definitie 3).

  • ICD-9 codes: 491, 492, 496; ICD-10 codes: J41-J44 .,

in hun later gepubliceerde papers gebruikten Gershon en collega ‘ s definitie 3 met de gevoeligste definitie van COPD zoals hierboven beschreven (gevoeligheid van 85,0% en specificiteit van 78,4%) . In één studie gebruikten zij ook de zeer specifieke COPD-definitie 1 (één ziekenhuisopname of één of meer ambulante zorgclaim voor COPD bij volwassenen ≥35 jaar) met een gevoeligheid van 57,5% en een specificiteit van 95,4% . Gershon ‘ s definitie 1 met 95,4% specificiteit (95% BI 92,6–97,4%) en 57,5% gevoeligheid is ook gebruikt door andere auteurs die gegevens over administratieve claims analyseren .

Dalal et al., (2011) een studie uitgevoerd om de impact van hart-en vaatziekten op de kosten en het gebruik van de gezondheidszorg in een COPD-populatie in de Verenigde Staten te schatten. De gegevens werden verkregen uit de IMS Lifelink claims database, met inbegrip van farmacie en medische gegevens (demografische gegevens, recept records, poliklinische en intramurale procedures en diagnoses). In totaal werden 9188 patiënten geanalyseerd.

Raymakers et al. (2017) onderzocht de associatie van statines gebruik met alle-oorzaak mortaliteit bij patiënten met COPD. De auteurs gebruikten verschillende administratieve en gezondheidsdatabanken., COPD-patiënten werden geïdentificeerd als 50 jaar of ouder, met drie of meer medicatievoorschriften (anticholinerge of een kortwerkende bèta-agonist) in een periode van één jaar. In totaal werden 39.678 patiënten geanalyseerd.

onderzoeken waarbij gebruik werd gemaakt van identificatiecriteria waaronder ICD-codes

in 34 van de 38 onderzoeken werden ICD-9-of ICD-10-codes gebruikt om COPD-patiënten te identificeren. De kenmerken van deze studies zijn weergegeven in de tabellen 1 en 2. Dertien van deze studies rapporteren over de validiteit van de door hen toegepaste identificatiebenadering of algoritmen (zie laatste kolom van de tabellen 1 en 2).,

Hansell et al. (2003) een studie uitgevoerd om de validiteit van routinematige gegevensbronnen over COPD en astma in het Verenigd Koninkrijk (UK) te onderzoeken. De auteurs gebruikten nationale gegevens uit verschillende bronnen om informatie te verkrijgen over contacten met huisartsen, symptomen, sterfte en ziekenhuisopnames in noodgevallen. De General Practice Research Database, een in de handel verkrijgbare database met informatie over huisartsziekten en voorschriften in het Verenigd Koninkrijk, leverde informatie op over inhalatoren die in de eerstelijnszorg werden voorgeschreven en over eerdere of huidige COPD-diagnose .

Wilchesky et al., (2004) een studie uitgevoerd ter bepaling van de gevoeligheid en specificiteit van de diagnoses afgeleid van claims gegevens in Canada. Diagnoses werden verkregen uit de medische dossiers van ongeveer 15.000 patiënten (gebruikt als de “gouden standaard”) en werden vergeleken met de diagnoses in de administratieve database van dit monster. Gevoeligheid en specificiteit werden geanalyseerd voor de volgende twee methoden van COPD-identificatie: (1) Geregistreerde diagnose van de arts claims, en (2) met behulp van arts claims diagnostische codes in het jaar voorafgaand aan de studie .

Lacasse et al., (2005) onderzocht de geldigheid van de COPD-diagnose in een grote administratieve dataset van de Quebec health insurance agency (RAMQ, Canada) door het te vergelijken met gegevens van de National Health Survey. RAMQ bevat voorschriftgegevens (naam van het geneesmiddel en dispensatiedatum) op alle recepten die zijn ingevuld voor geregistreerde patiënten ≥65 jaar en voor patiënten met sociale zekerheid., RAMQ bevat ook informatie over diagnostische en therapeutische procedures die worden uitgevoerd in ziekenhuizen en ambulante faciliteiten, maar geeft geen informatie over spirometrie, medicatie tijdens ziekenhuisopname of verpleeghuis verblijven, en thuis zuurstofgebruik. Zowel poliklinische als intrapatiëntenwerden in deze studie overwogen. Alle ingangen die de diagnose van COPD aanpassen, gebruikend ICD-9 codes 490-492 en 496, werden verkregen .

Mapel et al., (2006) ontwikkelde een identificatiealgoritme voor de niet-gediagnosticeerde COPD-patiënten met behulp van administratieve claimgegevens van Lovelace Health Plan, een gezondheidsonderhoudsorganisatie in New Mexico, VS. Patiënten met een nieuwe COPD-diagnose tijdens de onderzoeksperiode werden naar geslacht en leeftijd gekoppeld aan maar liefst drie proefpersonen in de controlegroep. Om preklinische COPD identificeren, auteurs vastgelegd alle poliklinische ontmoetingen, ziekenhuisopnames, en poliklinische apotheek recept vult met een periode van 2 jaar voorafgaand aan COPD diagnose., COPD-patiënten werden herkend als ze ≥40 jaar oud waren met een of meer records van COPD-diagnose (ICD-9-codes: 491, 492 en 496) die bij ontslag werden vermeld. In de onderzoekspopulatie van ongeveer 41.500 patiënten had het ontwikkelde algoritme 60,5% gevoeligheid en 82,1% specificiteit. De referentiestandaard voor deze analyse was een COPD-diagnose uit medische dossiers, gebaseerd op ICD-codes .

in 2010, Mapel et al., een andere studie uitgevoerd om te bepalen of poliklinische apotheekclaims kunnen worden gebruikt voor de identificatie van COPD-patiënten (≥40 jaar, een of meer poliklinische of intramurale claims, ICD-9-codes: 491-492, 496). Om drugs te identificeren die aan COPD in de jaren vóór de diagnose werden gerelateerd, werd een voorwaardelijk logistiek regressiemodel gebouwd met COPD-status als afhankelijke variabele en geslacht, leeftijd, en medicijngebruik als onafhankelijke variabelen. Om het algoritme te valideren, werd het gebruikt in twee andere databases. Het uiteindelijke algoritme identificeerde patiënten met een specificiteit van 70,5% en een gevoeligheid van 60,6%., De referentiestandaard was ten minste één intramurale of ten minste twee poliklinische claims met een COPD-diagnose in de medische dossiers, gebaseerd op ICD-codes .

Mapel et al. (2011) voerde een transversale administratieve claims data analyse uit om een nieuwe methodologie van COPD identificatie te bestuderen in een grote managed care database in de VS. De informatie werd verkregen uit een dataset van 19 gezondheidsplannen in de VS, ongeveer 7,8 miljoen gevallen., COPD patiënten werden erkend, indien ze aan één van de volgende drie criteria: (1) 40 jaar of ouder is, plus een seh bezoeken of een ziekenhuisopname met COPD (491, 492, 496) vermeld als een ontlading diagnose; of (2) 40 jaar of ouder is, plus twee COPD professionele claims met verschillende data van de dienst; of (3) 40 jaar of ouder is, plus een COPD-gerelateerde chirurgische ingreep (bijv., long volume reductie) .

Akazawa et al., (2008) beoordeelde de economische last van niet-gediagnosticeerde COPD door kosten en gezondheidszorggebruik te vergelijken in een steekproef van gematchte controles (N = 81.322) en nieuw gediagnosticeerde COPD-patiënten (n = 28.968) in de periode van 1 jaar voorafgaand aan de initiële diagnose. United Healthcare verstrekte pharmacy en medische claims gegevens voor deze studie., COPD werd geïdentificeerd aan de hand van de volgende drie criteria: (1) claim van het ziekenhuis of de afdeling spoedeisende hulp met een COPD-diagnosecode: 491-492, 496; (2) claims van artsen met een COPD-diagnose, met een andere claim met dezelfde code maar een andere datum van dienst; of (3) claims van artsen met een COPD-ICD-code en op geneesmiddelen gebaseerde algoritmen .

Heins-Nesvold et al. (2008) evalueerde de gelijkenis van gedocumenteerde gezondheidszorg gebruik met patiënt-gemeld gebruik, wensen en behoeften in de VS., Om deze reden werden twee gegevensbronnen gebruikt: (1) managed care administratieve database, die medische en pharmacy claims gegevens van 7782 gevallen omvat, en (2) een onderzoek gemaild naar 1911 Minnesota COPD patiënten. Patiënten werden geïdentificeerd als ≥40 jaar oud, continue inclusie tijdens de studieperiode, ten minste één claim met een diagnose van COPD (ICD-9-codes: 491-492, 496) .

Cooke et al. (2011) ontwikkelde een voorspellend model met behulp van administratieve gegevens om COPD-patiënten te identificeren., Gegevens werden verkregen van het Amerikaanse Department of Veterans Affairs, met inbegrip van poliklinische en intramurale databases, farmacie records, demografische gegevens, en primaire ICD-9 codes (491-492, 493.2, en 496), het verstrekken van een studiepopulatie van ongeveer 9600 individuen. COPD werd gedefinieerd als (1) FEV1/FVC verhouding minder dan 0,70 (geeft COPD aan) en (2) FEV1/FVC verhouding bij de lagere limieten van normaal. In totaal had 4564 een FEV1 / FVC < 0,70., Het beste model omvatte bovendien ≥6 dosisinhalatoren met albuterol (een kortwerkende bèta-agonist), ≥3 dosisinhalatoren met ipratropium (een anticholinerge), ≥1 poliklinische ICD-9-code, ≥1 intramurale ICD-9-code en leeftijd. Dit model bereikte een gevoeligheid van 72% en een specificiteit van 74%, vergeleken met spirometrie als een gouden standaard .

na hun analyse gepubliceerd in 2011, in 2012 Dalal et al., onderzocht in een cohort van 1936 patiënten of de start van een vaste-dosiscombinatietherapie (fluticasonpropionaat/salmeterol combinatie (FSC)), vergeleken met voortgezette of nieuwe anticholinerge (AC) therapie, een effect heeft op het optreden van exacerbaties na een initiële exacerbatie. Gegevens werden verkregen uit een Amerikaanse database voor gezondheidszorg, de Ingenix Impact National Benchmark database, die demografische gegevens, intramurale, poliklinische, laboratoriumresultaten en apotheekclaims bevat. Een claim met IDC-9-codes van 491-492 en 496 werd beschouwd als een diagnose van COPD .,

Austin et al. (2012) een studie uitgevoerd met behulp van vijf administratieve gezondheid databases uit Canada, gekoppeld met behulp van een gecodeerd verzekeringsnummer. De Ontario Chronic Obstructive Pulmonary Disease database bevat gegevens over mensen met COPD diagnose, geïdentificeerd door arts facturering claims of ziekenhuisontladingen met de volgende ICD-9 codes: 491, 492, of 496, of ICD-10 codes: J41, J42, J43, of J44. In een case verification study, met deskundig advies als referentiestandaard (Gershon et al. 2009), had het algoritme een gevoeligheid van 85,0% en een specificiteit van 78,4%., Een geval van COPD werd alleen beschouwd als een incident van COPD wanneer de individuele patiënt geen COPD-claims had gedurende de laatste 5 jaar .

Make et al. (2012) gedocumenteerd en geëvalueerd medicatie gebruik patronen voor COPD patiënten. Op basis van richtlijnen werden medicijngebruik en therapietrouw, evenals zorgindicatoren geanalyseerd. De gegevens werden verkregen uit de PharMetrics database, die 19 gezondheidsplannen in de Verenigde Staten bevat., COPD-patiënten werden geïdentificeerd als ze 40 jaar of ouder waren en aan een van de volgende criteria voldeden: (1) een bezoek aan de spoedeisende hulp of ziekenhuisopname met ICD-9: 491-492, 496; of (2) twee professionele COPD-claims met verschillende dienstdata; of (3) een COPD-gerelateerde chirurgische procedure .

Gini et al. (2013) voerde een studie uit om de prevalentie van COPD, ischemische hartziekte, hartfalen en diabetes mellitus (DM) te schatten. Zij vergeleken de afgeleide schattingen met de Italiaanse nationale Database van medische dossiers van huisartsen en de prevalentieschattingen van de nationale gezondheidsenquête., De geanalyseerde gegevens op basis van het VALORE-project werden verkregen uit vier bronnen: (1) ziekenhuisontslaggegevens met behulp van ICD-9-codes, (2) gegevens over de verstrekking van geneesmiddelen met behulp van ATC-codes (anatomische, therapeutische, chemische classificatiesysteem-codes) voor de classificatie van geneesmiddelen, (3) ziektespecifieke vrijstelling van medebetaling met behulp van ICD-9-codes, en (4) Bevolkingsregister met demografische informatie (geslacht, geboortejaar) en identificatie van de verantwoordelijke arts., Uit de analyses blijkt dat voor COPD-patiënten de schattingen uit administratieve gegevens binnen de betrouwbaarheidsintervallen van de enquêteschattingen in vier regio ‘ s lagen .

Macaulay et al. (2013) bestudeerde een COPD-model voor ernstvoorspelling, met de Geisinger Health System (GHS) – gegevens. Claims gegevens vastgelegd resource use (ziekenhuis, medische en apotheek claims) zowel in en buiten GHS. Elektronische medische dossiers bevatten de huidige en voorspelde waarden van spirometrie. Patiënten met COPD ICD-9-code (491, 492 of 496) en de spirometrieresultaten van het elektronisch medisch dossier werden geselecteerd., Met behulp van de Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) richtlijnen en spirometrie werden patiënten ingedeeld in drie groepen (ernstig/zeer ernstig, licht/matig en goud-niet geclassificeerd). Om de ernst van COPD te categoriseren, werd een regressiemodel ontwikkeld op basis van gegevens van 3 maanden voor en na de laatste spirometrie. De ernst van COPD werd voorspeld voor 62,7% van de patiënten met een gevoeligheid van 50,0, 52,2 en 77,5%, en een specificiteit van 90,5, 80,0 en 70,4%, voor respectievelijk ernstig/zeer ernstig, licht/matig en goud-niet geclassificeerd., De referentiestandaard was COPD-diagnose (met behulp van ICD-9-codes) en de resultaten van ten minste één spirometrietest .

GAAP et al. (2013) een studie uitgevoerd om verbanden vast te stellen tussen het gebruik van inhalatiecorticosteroïden (ICS) bij patiënten met een nieuwe COPD-diagnose en een dosisgerelateerde toename van het risico op longontsteking., Ze gebruikten Amerikaanse claims databases, en onderzocht medicijnen en medische claims uit twee MarketScan ® databases (commerciële Claims en ontmoetingen, Centra voor Medicare en Medicaid Services aanvullende en coördinatie van de voordelen, met informatie over klinisch gebruik, uitgaven, en inschrijving in de intramurale of poliklinische diensten). Geïncludeerde patiënten hadden de diagnose COPD (ICD-9491, 492 en 496). Het onderzoeksteekproef bestond uit 135.445 patiënten., De identificatie van de patiënten was gebaseerd op COPD-gerelateerde bezoeken of opnames van de spoedeisende hulp afdeling, of op ten minste twee kantoorbezoeken gerelateerd aan COPD .

Dore et al. (2014) voerde een studie onder initiators van een LABA uit om de nauwkeurigheid van claimsgegevens te evalueren voor het classificeren van COPD en overwegend astma. Er werd gebruikgemaakt van de normatieve Gezondheidsinformatiedatabase (UnitedHealth Care, VS). ICD-9-codes (491.2, 492.8 en 496) werden waargenomen. De nationale Drugscodes werden gebruikt voor de identificatie van drugs. Alle gevallen hadden COPD-of astma ICD-9-code op claims in de periode vanaf de 6 maanden voorafgaand aan de indexdatum., Een aselecte steekproef van medische dossiers werd gebruikt om de diagnoses te verifiëren van elk van de vier volgende categorieën patiënten (in totaal 370 patiënten): (1) één of meer claims voor astma-ICD-9493, (2) ten minste één claim voor COPD-ICD-9: 491.2, 492.8, 496, (3) claims voor zowel COPD als astma, (4) zonder claims voor COPD of astma. Na ten minste één COPD-claim in de 6 maanden vóór de indexdatum resulteerde in een positieve voorspelde waarde (PPV) van ongeveer 82%, bij ontvangers van geïnhaleerde anticholinerge geneesmiddelen, mannen en oudere patiënten, was de PPV meer dan 90% .,

Erdem (2014) analyseerde de prevalentie van chronische ziekten binnen de Medicare fee-for-service gebruikers in de VS. Gegevens werden gebruikt uit de chronische aandoeningen Public Use Files (PUFs). Administratieve gegevens voor alle Medicare fee-for-service gebruikers zijn te vinden in PUFs. Van alle beschikbare gegevens in de puf ‘ s is ook COPD opgenomen. Algoritmen die zoeken naar een bepaalde ICD-9-code, de huidige procedurele terminologie, of de gezondheidszorg gemeenschappelijke Procedure codering systeem in de begunstigde ‘ s Medicare fee-for-service claims werd gebruikt als de indicator .

Aldrich et al., (2015) gericht op het schatten van de COPD-prevalentie en mogelijke verkeerde rapportage met behulp van gepubliceerde algoritmen voor de identificatie van COPD-patiënten bij volwassenen met een laag inkomen in de VS, in de leeftijd van 40 tot 79 jaar. De database Medicare en Medicaid Services werd gebruikt. COPD werd geïdentificeerd onder de volgende omstandigheden: een of meer ziekenhuisopnames of bezoeken aan de spoedeisende hulp met een ICD-9 code 491, 492, 496, of ten minste twee bezoeken met verschillende dienstdata of, als alternatief, ICD-9 code 491.21 als ontladingsdiagnose., Elke genoemde COPD-diagnose werd onderzocht om de geldigheid van de COPD-etikettering te beoordelen op basis van een referentiestandaard voor COPD-diagnose in medische dossiers. De gevoeligheid was 62% en de positieve voorspellende waarde was 80% voor CMS-geïdentificeerde COPD .

Crighton et al. (2015) analyseerde de epidemiologie van COPD en het bijbehorende gebruik van de gezondheidszorg in Canada ., Er werden vier databases gebruikt: (1) de geregistreerde personen Database, (2) De Canadian Institute of Health Information Discharge Abstract Database, (3) De Ontario Health Insurance Plan Physician Claims database, en (4) de National Ambulatory Care Reporting System databases. De geïncludeerde patiënten waren ≥ 35 jaar. COPD werd geïdentificeerd door: (1) één of meer ziekenhuisopnames gerelateerd aan COPD, en/of (2) één ambulante claim met ICD-9 code 491, 492, 496 of ICD-10 code J41, J42, J43, J44. Deze gevalsdefinitie had een gevoeligheid van 85,0% en 78.,4% specificiteit bij gebruik van klinische evaluatie door artsen als referentiestandaard .

Laforest et al. (2016) onderzocht de frequentie en het effect van specifieke comorbiditeiten op alle-oorzaak mortaliteit bij COPD patiënten. De permanente steekproef van begunstigden van de ziektekostenverzekering, een steekproef van de begunstigden van Franse nationale Claims (SNIRAM) met koppeling tussen ambulante en ziekenhuiszorg, werd gebruikt om de cohort te selecteren. COPD-patiënten werden geïdentificeerd als (1) ≥45 jaar oud, met (2) een COPD-gerelateerde ziekenhuisopname (ICD-10-codes J41, J42, J44 en J96.1, terwijl de J96.,0 code werd alleen geaccepteerd in aanwezigheid van J43 of J44), (3) aanwezigheid van een langdurige ziektestatus voor COPD (patiënt met ernstige chronische aandoeningen), en (4) bronchusverwijdende geneesmiddelen .

Price et al. (2016) onderzocht de vergelijkende effectiviteit van albuterol inhalatoren met en zonder geïntegreerde dosis teller voor patiënten met astma of COPD met behulp van US claims data (Clinformatics TM Data Mart database). Deze database bevat medische claims op zowel primaire en secundaire gezondheidszorg, laboratorium testresultaten, en apotheek claims., Patiënten van vier tot 64 jaar oud, met ten minste één consult, ED-bezoek, recept voor albuterol of intramurale opname met COPD-diagnose, werden opgenomen .

Romanelli et al. (2016) schatting van de prevalentie van COPD met behulp van administratieve databases. De auteurs gebruikten het ziekenhuisontslagregister van de stad en het causaal sterfteregister als gegevensbronnen; klinische kenmerken werden verkregen uit ziekenhuis-of poliklinische medische dossiers., COPD-patiënten werden geïdentificeerd als 40 jaar of ouder, met een primaire of secundaire COPD-diagnose bij ontslag uit het ziekenhuis (ICD-9: 490, 491, 492, 494, 496), of met een COPD-diagnose in het ziekenhuis of poliklinische medische dossier, of met een FEV1/FVC minder dan 0,70, of uiteindelijk COPD als doodsoorzaak. De positieve voorspellende waarde voor COPD in het ziekenhuis ontslag register was 80,2%, voor klinische diagnoses in de intramurale medische grafieken 82,4%, poliklinische 81,8, en 90,9% in de oorzaak-specifieke mortaliteitsregister. Spirometrie had een positieve voorspellende waarde voor COPD van 88% .

Lee et al., (2017) voerde een studie uit om te bepalen of de COPD-patiënten nauwkeurig konden worden geïdentificeerd met behulp van de gegevens die beschikbaar zijn in het elektronisch medisch dossier. Auteurs gebruikten gegevens uit de Electronic Medical Record Administrative data Linked Database (EMRALD®) in Ontario. Verschillende COPD algoritmen werden onderzocht, evenals hun voorspellende waarden. Een algoritme dat de documentatie in het cumulatieve patiëntenprofiel gebruikte, had een PPV van 95% en detecteerde 56% van de COPD-patiënten., Wanneer COPD-factureringscodes (491, 492 of 496) en medicatievoorschriften (tiotropium, ipratropium, salbutamol of combinaties) in het algoritme werden opgenomen, was PPV 98% met een gevoeligheid van 52%. Algoritmen die een combinatie van meer elementen uit het elektronisch medisch dossier gebruiken, leidden tot een hogere gevoeligheid dan wanneer afzonderlijk gebruikt, en een hogere PPV, specificiteit en NPV. Het uiteindelijke algoritme resulteerde in de gevoeligheid van 77% en 96% PPV, en omvatte COPD-documentatie in het cumulatieve patiëntprofiel, geneesmiddelenvoorschriften en COPD-factureringscodes .

McGuire et al., (2017) evalueerde het risico van incident COPD bij reumatoïde artritis met behulp van administratieve gezondheidsgegevens van het Ministerie van Volksgezondheid van British Columbia administratieve databases over provinciaal gefinancierde gezondheidsdiensten. Deze set van gegevens omvatte alle arts bezoeken, onderzoeken, en procedures uit de medische dienst Plan, evenals ziekenhuisgegevens. Verder wordt informatie over medicijngebruik verzameld met behulp van PharmaNet-gegevens en met behulp van essentiële statistische gegevens over sterfgevallen en doodsoorzaken. De COPD-populatie werd geïdentificeerd op basis van ICD-codes (Revision 9: 491, 492, 493.,2, 496 en herziening 10: J43 of J44) in ziekenhuis-en/of poliklinische bezoekgegevens van artsen (inclusief Factuurcode voor COPD).

Westney et al. (2017) onderzocht de status van comorbiditeiten onder Medicaid patiënten met COPD. De studie cohort wordt verkregen uit Medicaid Analytic eXtract (MAX) bestand, afkomstig uit centra voor Medicare en Medicaid diensten. COPD-patiënten werden geïdentificeerd als 18 tot 64 jaar oud, met ICD-9-codes (491.0, 491.1, 491.2, 491.8, 492.xx, 493.2, 494.xx, 496.,xx) en één of meer intramurale factureringsclaims uit het intramurale dossier of ten minste twee poliklinische factureringsclaims .

Turner et al. (2018) analyseerde de prevalentie, kenmerken en subtypes van astma, COPD en Astma COPD overlapping. De auteurs gebruikten (1) De HealthCore Integrated Research Database, een repository van administratieve claims, en (2) patiënten medische dossiers., Patiënten waren 40 jaar of ouder en hadden twee of meer COPD-diagnoses (ICD-9-codes 491, 492, 496), twee of meer COPD-gerelateerde procedures, drie of meer generieke Productidentifiers (COPD-medicatievoorschrift fills) en twee of meer huidige procedurele Terminologiecodes voor spirometrie. Door de beoordeling van het medisch dossier van de patiënten werd COPD bevestigd door aanhoudende luchtstroomobstructie FEV1/FVC < 0,70 bij baseline .

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *