Prøvetaking Avmystifisert: Sannsynlighet vs. Ikke-Sannsynligheten for Prøvetaking

Prøvetaking kan være en forvirrende konsept for ledere å gjennomføre undersøkelsen forskningsprosjekter. Ved å vite litt grunnleggende informasjon om undersøkelsen sampling design og hvordan de skiller seg, kan du forstå fordeler og ulemper med ulike tilnærminger. De to viktigste metodene som brukes i undersøkelsen forskning er sannsynligheten for prøvetaking og ikke-sannsynligheten for prøvetaking. Den store forskjellen er at i sannsynlighet sampling alle mennesker har en sjanse til å bli valgt, og resultatene er mer sannsynlig å nøyaktig gjenspeiler hele befolkningen., Mens det alltid ville være fint å ha en sannsynlighet-basert eksempel, er andre faktorer som må vurderes (tilgjengelighet, kostnader, tid, hva du ønsker å si om resultater). Noen flere kjennetegn ved de to metodene er listet opp nedenfor. Sannsynligheten for Prøvetaking

• Du har en komplett prøvetaking ramme. Har du kontakt informasjon for hele befolkningen. • Du kan velge et tilfeldig utvalg fra populasjonen. Siden alle mennesker (eller «enheter») har en lik sjanse for å bli valgt for undersøkelsen, kan du tilfeldig velge deltakere uten mangler hele deler av publikum., • Du kan generalisere resultatene fra et tilfeldig utvalg. Med dette datainnsamling-metode og en anstendig svarprosent, du kan ekstrapolere resultatene til hele befolkningen. • Kan bli mer kostbart og tidkrevende enn bekvemmelighet eller målrettet prøvetaking.

Nonprobability Prøvetaking

• Brukes når det ikke er en uttømmende befolkningen liste er tilgjengelig. Noen enheter er i stand til å bli valgt, derfor har du ingen måte å vite størrelsen og effekten av utvalgsfeilen (ubesvarte personer, ulik representasjon, etc.). • Ikke tilfeldig., • Kan være effektiv når du prøver å generere ideer og få tilbakemeldinger, men du kan ikke generalisere resultatene til en hel befolkning med et høyt nivå av tillit. Kvoten prøver (hanner og hunner, etc.) er et eksempel. •Mer praktisk og mindre kostnadskrevende, men ikke holder opp til forventninger om sannsynlighetsteori.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *