JMIR Publications (Deutsch)

Einleitung

Hintergrund

Psychischen Schwierigkeiten sind eine führende Ursache für Behinderung weltweit , mit Depressionen allein zu beeinflussen 98.7 Millionen Menschen . Als Reaktion auf die dringende Notwendigkeit, mehr Menschen Zugang zu wirksamen Behandlungen zu verschaffen, wurden umfangreiche Forschungen über den Einsatz von Technologien zur Verbesserung des Zugangs zu psychischen Behandlungen durchgeführt ., Ein Großteil dieser Arbeit konzentrierte sich auf die Entwicklung und Bewertung der Computerized Cognitive Behavioral Therapy (CBT) . CBT umfasst sowohl Verhaltens-als auch kognitive Aspekte und bietet einen strukturierten Ansatz zum Erkennen und Adressieren negativer Denkmuster und zugrunde liegender Überzeugungen . Aufgrund dieses strukturierten Ansatzes eignet es sich gut zur Anpassung an computergestützte Plattformen, sowohl als selbstgesteuerte als auch therapeutisch geführte Behandlung.

In jüngerer Zeit bieten mobile Apps eine Alternative zu computergestützten CBT-Interventionen., Da 76% der Erwachsenen in Großbritannien und 81% der USA ein Smartphone besitzen, gibt es ein starkes Argument für das Potenzial von Apps, um einen flexiblen Zugang zur Unterstützung der psychischen Gesundheit zu ermöglichen . Es wurden Studien durchgeführt, die sich auf die Entwicklung mobiler Apps zur Unterstützung der psychischen Gesundheit konzentrieren, und detailliertere Überprüfungen und Analysen bestehender Forschungen sind ebenfalls verfügbar . Diese Arbeit zeigt das Potenzial angemessen gestalteter Apps auf und könnte zukünftige Innovationen in Apps für psychische Gesundheit vorantreiben, um letztendlich große Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit zu erzielen., Angesichts der Offenheit von App Stores für Entwickler , der Herausforderungen bei der Regulierung von Gesundheits-Apps und der Zeit , die evidenzbasierte Forschung normalerweise benötigt, um in die Gesundheitspraxis einzusteigen, ist es nicht überraschend, dass sich die aktuelle Forschung nicht immer in den Apps widerspiegelt in App Stores.

In jüngster Zeit haben mehrere Artikel Apps überprüft, um zu beurteilen, inwieweit sie theoretisch begründet sind , insbesondere CBT, oder um das Ausmaß der Expertenbeteiligung zu bewerten ., Sie legen nahe, dass aktuelle Apps tendenziell keine Evidenzbasis haben und häufig evidenzbasierte Funktionen mit anderen Ansätzen kombinieren, die von der Forschung nicht unterstützt werden . Darüber hinaus scheint es keinen Zusammenhang zwischen den Bewertungen und der Beliebtheit von Apps und dem Vorhandensein evidenzbasierter Funktionen zu geben .

Wir sind uns einig, dass das Fehlen einer Evidenzbasis in öffentlich zugänglichen Apps ein wesentlicher Grund zur Besorgnis ist. Hohe Bewertungen von Apps, die als nicht mit Beweisen vereinbar definiert sind, legen jedoch nahe, dass sie für Benutzer wichtig sein könnten., Die Existenz dieser Apps bietet eine wichtige Gelegenheit, Faktoren zu untersuchen und zu verstehen, die die Interaktion der Benutzer mit Apps für psychische Gesundheit erleichtern. Durch App-Bewertungen, die an App Stores übermittelt wurden, haben Personen, die diese Apps verwenden, eine Vielzahl von Daten zu ihren Benutzererfahrungen, ihrem Nutzungskontext und den von ihnen geschätzten Funktionen bereitgestellt. Frühere Arbeiten innerhalb der Human-Computer Interaction (HCI) – Community haben die Vorteile der Verwendung öffentlicher Reviews zur Untersuchung der Einstellungen und Erfahrungen der Benutzer zu bestehenden Apps gezeigt ., Forscher haben auch Benutzerbewertungen von Mood-Tracking-Apps analysiert , die allgemeine Verwendung von Gesundheits-Apps oder die Arten von Gesundheits-Apps untersucht, die Menschen mit Depressionen verwenden . Neben der Wirksamkeit sind Benutzererfahrung und Engagement entscheidende Faktoren für die Gesamtwirksamkeit von Technologien für psychische Gesundheit.Daher ist es wichtig zu untersuchen, was die Benutzer selbst schätzen.,

Ziele

Dieses Papier hat zwei Hauptziele: erstens, um systematisch die therapeutischen Elemente und Engagement Ansätze in Anwendungen verwendet zu analysieren, beschrieben als auf CBT für Depressionen basiert; und zweitens, öffentlich verfügbare Benutzerbewertungen dieser Anwendungen zu analysieren, um ein detaillierteres Verständnis der Benutzererfahrung zu bieten und von dem, was Apps ansprechend und wertvoll für die Nutzer macht.

In den letzten Jahren haben sich eine Reihe wichtiger Ansätze zur Untersuchung mobiler Gesundheits-Apps herausgebildet., Zum Beispiel bietet die von Stoyanov et al. entwickelte Mobile App Rating Scale ein Tool zur Beurteilung der Qualität mobiler Gesundheits-Apps . Es enthält einen speziellen Abschnitt zum Engagement, der es einem Assessor ermöglicht, einzelne Apps basierend auf den wichtigsten Engagement-Funktionen zu bewerten. Chan et al bieten ein Framework speziell für die Bewertung mobiler Apps für psychische Gesundheit, mit dem Patienten und Anbieter von Diensten für psychische Gesundheit Apps anhand ihrer Nützlichkeit, Benutzerfreundlichkeit und Integration in die Infrastruktur bewerten können. Wir betrachten unseren Ansatz als komplementär, unterscheiden uns aber von diesen Ansätzen.,

Anstatt eine detaillierte Analyse einzelner Apps bereitzustellen, konzentrierten wir uns auf die thematische Analyse und Synthese von Benutzerperspektiven zu Engagement und therapeutischen Funktionen in einer Reihe von Apps. Die Analyse von App-Reviews kann einen Einblick geben, was Endbenutzer im Allgemeinen ansprechend finden und wie die Apps verwendet werden, und Unstimmigkeiten zwischen dem, was Forscher für wichtig halten, und dem, was Benutzer tatsächlich ansprechend finden, identifizieren. Es kann uns auch helfen, besser zu verstehen, warum aktuelle Apps hoch bewertet sind, und dieses Verständnis bei der Gestaltung überzeugender, evidenzbasierter Apps für die Zukunft zu nutzen., Als Ansatz kann es auch deutliche Einblicke in aktuelle App-Reviews bieten, die traditionelle Usability-Bewertungen integriert haben. Zum Beispiel wendeten Huguet et al den von Experten geführten heuristischen Bewertungsansatz von Nielsen an, um die Benutzerfreundlichkeit von CBT-Apps für Depressionen zu bewerten. Während Usability dabei hilft, zu beurteilen, inwieweit Benutzer die App einfach—oder mit minimalem Training—nutzen und verstehen können, bietet unser Ansatz ergänzende Einblicke in die Verwendung von Apps und die besonderen Funktionen, die sie als ansprechend oder Unengaging empfinden.,

Methoden

Datenerfassung

Unsere erste Analyse von Apps zielte darauf ab, 2 Schlüsselgruppen zu identifizieren:

  1. CBT Apps für Depressionen: Apps, die sich selbst als Implementierung von CBT identifizieren, um auf Depressionen abzuzielen.
  2. Apps zum psychischen Wohlbefinden: Eine breitere Gruppe von Apps, die nicht nur Apps enthalten, die darauf abzielen, psychische Gesundheitsprobleme wie Angstzustände und Depressionen anzugehen, sondern auch Probleme wie Stress, Sorgen, Stimmung oder emotionales Wohlbefinden.,

Um den Umfang unserer Studie zu begrenzen, haben wir Apps bewusst ausgeschlossen, die auf schwerere Störungen wie bipolare Störungen oder weniger häufige Störungen wie Zwangsstörungen abzielen.

Eine detaillierte Analyse von CBT Apps für Depressionen ist der Kernfokus dieses Papiers. Wir betrachten sowohl die engagement-Eigenschaften und therapeutische Eigenschaften (Studie 1) und user-Meinungen (Studie 2). Die Reihe von Apps, die sich im Allgemeinen mit dem psychischen Wohlbefinden befassen, wird nicht dem gleichen Maß an Kontrolle unterzogen, da sie in Bezug auf die angewandten therapeutischen Ansätze zu groß und zu unterschiedlich ist., Für diese Apps analysieren wir Engagement-Funktionen nur, um einen Vergleich mit Engagement-Ansätzen in CBT-Apps für Depressionen zu ermöglichen.

Abbildung 1 veranschaulicht den gesamten systematischen Prozess zur Identifizierung relevanter Apps.

Phase 1: Erste Keyword-Suche und Datenbereinigung

Wir haben zunächst die folgenden Schlüsselwortgruppen definiert:

  1. Allgemeine Schlüsselwörter in Bezug auf psychische Gesundheit und Wohlbefinden: „psychische Gesundheit“, „psychisches Wohlbefinden“, „emotionales Wohlbefinden“, Depression, Angst, Stress, Stimmung und Emotionen.,
  2. Schlüsselwörter im Zusammenhang mit CBT: „kognitive Verhaltenstherapie“, „kognitive Verhaltenstherapie“ und CBT.
  3. Schlüsselwörter in Bezug auf Aspekte von CBT: „Aktivitätstagebuch“, „Gedankenaufzeichnung“, „Verhaltensaktivierung“, „Verhaltensaktivierung“, „negative Gedanken“, „Kernüberzeugungen“ und “ kognitive Umstrukturierung.“

Wir haben Skripte verwendet, um Suchergebnisse für jedes dieser Keywords automatisch separat von der britischen Version von Google Play und Apples App Store herunterzuladen. Die Durchsuchungen fanden im Januar 2017 statt., Zu den aufgezeichneten Informationen gehörten der Name jeder App, die Kurzbeschreibung (falls verfügbar), die detaillierte Beschreibung, der Preis, die durchschnittliche Bewertung, die Anzahl der Benutzerbewertungen, die Details des Entwicklers und die App Store-Kategorie. Dies führte zu 3954 Apps (2316 Apps von Google Play und 1638 aus dem App Store).

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