Statistisk signifikans

det er nemt for ikke-forskere at misforstå udtrykket signifikant, når de støder på det i en artikel. I dagligdags engelsk betyder ordet ” vigtigt.”Men når forskere siger, at resultaterne af en undersøgelse var “statistisk signifikante”, betyder de ikke nødvendigvis, at resultaterne er vigtige.

statistisk signifikans refererer til, om eventuelle forskelle, der observeres mellem grupper, der studeres, er “reelle”, eller om de simpelthen skyldes tilfældigheder., Disse kan være grupper af arbejdstagere, der deltog i en arbejdsmiljøintervention eller grupper af patienter, der deltager i et klinisk forsøg.

lad os overveje en undersøgelse, der evaluerer et nyt vægttabsmedicin. Gruppe A modtog stoffet og tabte i gennemsnit fire kilo (kg) om syv uger. Gruppe B modtog ikke lægemidlet, men tabte stadig i gennemsnit en kg i samme periode. Har stoffet produceret denne tre kg forskel i vægttab? Eller kunne det være, at Gruppe A tabte mere vægt ved en tilfældighed?,

statistisk test starter med at antage noget umuligt: at de to grupper af mennesker var nøjagtigt ens fra starten. Dette betyder, at den gennemsnitlige startvægt i hver gruppe var den samme, og det samme var andelen af lettere og tungere mennesker.

matematiske procedurer bruges derefter til at undersøge forskelle i resultater (vægttab) mellem grupperne. Målet er at bestemme, hvor sandsynligt det er, at den observerede forskel — i dette tilfælde den tre kg forskel i gennemsnitligt vægttab-måske har fundet sted ved en tilfældighed alene.,

“p” – værdien

nu er det her, hvor det bliver kompliceret. Forskere bruger udtrykket” p ” til at beskrive sandsynligheden for at observere en så stor forskel rent tilfældigt i to grupper af nøjagtigt de samme mennesker. I videnskabelige undersøgelser er dette kendt som ” p-værdien.”

Hvis det er usandsynligt nok, at forskellen i resultater forekom tilfældigt alene, er forskellen udtalt “statistisk signifikant.”

matematiske sandsynligheder som p-værdier spænder fra 0 (ingen chance) til 1 (absolut sikkerhed). Så 0.5 betyder en 50 procent chance og 0.05 betyder en 5 procent chance.,

i de fleste videnskaber giver resultater en p-værdi af .05 betragtes på grænsen af statistisk betydning. Hvis p-værdien er under .01, resultater betragtes som statistisk signifikante, og hvis det er under .005 de betragtes som meget statistisk signifikante.

men hvordan hjælper det os med at forstå betydningen af statistisk betydning i en bestemt undersøgelse? Lad os gå tilbage til vores vægttab undersøgelse. Hvis resultaterne giver en p-værdi af .,05, her er hvad forskerne siger: “forudsat at de to grupper af mennesker, der sammenlignes, var nøjagtigt ens fra starten, er der en meget god chance — 95 procent — at forskellen på tre kg i vægttab ikke ville blive observeret, hvis vægttabsmedicinen ikke havde nogen fordel overhovedet.”Fra dette fund vil forskere udlede, at vægttabsmedicinen faktisk er effektiv.

Hvis du bemærker p-værdien af en konstatering er .01 men foretrækker det udtrykt forskelligt, trækker du bare p-værdien fra tallet 1 (1 minus .01 er lig med .99). Dermed en p-værdi af .,01 betyder, at der er en fremragende chance — 99 procent — at forskellen i resultater ikke ville blive observeret, hvis interventionen ikke havde nogen fordel overhovedet.

ikke alle statistiske test bruges til at bestemme effektiviteten af interventioner. Undersøgelser, der søger foreninger — for eksempel om nye medarbejdere er mere sårbare over for skade end erfarne arbejdstagere-er også afhængige af matematisk test for at afgøre, om en observation opfylder standarden for statistisk signifikans.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *