Bonferroni Test (Dansk)


Hvad er Bonferroni testen?

Bonferroni-testen er en type multipel sammenligningstest, der anvendes i statistisk analyse. Når du udfører en hypotesetest med flere sammenligninger, kan der til sidst forekomme et resultat, der ser ud til at demonstrere statistisk betydning i den afhængige variabel, selv når der ikke er nogen.

Hvis en bestemt test, såsom en lineær regression, således udbytter korrekte resultater 99% af den tid, der kører den samme regression på 100 forskellige prøver kunne føre til, at mindst et falsk positivt resultat på et tidspunkt., Bonferroni-testen forsøger at forhindre, at data fejlagtigt ser ud til at være statistisk signifikante som denne ved at foretage en justering under sammenligningstestning.

nøgle Takea .ays

  • Bonferroni-testen er en statistisk test, der bruges til at reducere forekomsten af en falsk positiv.
  • Bonferroni designede især en justering for at forhindre, at data fejlagtigt ser ud til at være statistisk signifikante.
  • en vigtig begrænsning af Bonferroni-korrektion er, at det kan føre til, at analytikere blander faktiske sande resultater.,

Forstå Bonferroni-Test

Bonferroni test, også kendt som “Bonferroni korrektion” eller “Bonferroni justering” antyder, at p-værdien for hver test skal være lige til alpha, divideret med antallet af prøvninger, der udføres.

testen er opkaldt efter den italienske matematiker, der udviklede den, Carlo Emilio Bonferroni (1892-1960). Andre typer af flere sammenligning tests omfatter Scheffe test og Tukey-Kramer metode test., En kritik af Bonferroni-testen er, at den er for konservativ og muligvis ikke fanger nogle væsentlige fund.

i statistikker er en nulhypotese i det væsentlige troen på, at der ikke er nogen statistisk forskel mellem to datasæt, der sammenlignes. Hypotesetest involverer test af en statistisk prøve for at bekræfte eller afvise en nulhypotese. Testen udføres ved at tage en stikprøve af en population eller gruppe. Mens nulhypotesen testes, testes den alternative hypotese også, hvorved de to resultater gensidigt udelukker hinanden.,

men med nogen test af en nulhypotese er der forventningen om, at et falsk positivt resultat kan forekomme. Dette kaldes formelt en type-1-fejl, og som følge heraf tildeles en fejlrate, der afspejler sandsynligheden for en type-1-fejl, til testen. Med andre ord vil en vis procentdel af resultaterne sandsynligvis give en falsk positiv.

brug af Benferroni-korrektion

For eksempel kan en fejlrate på 5% typisk tildeles en statistisk test, hvilket betyder, at 5% af tiden sandsynligvis vil være en falsk positiv., Denne 5% fejlrate kaldes alfa-niveauet. Men når mange sammenligninger foretages i en analyse, kan fejlfrekvensen for hver sammenligning påvirke de andre resultater og skabe flere falske positiver.

Bonferroni designet sin metode til at korrigere for de øgede fejlfrekvenser i hypotesetest, der havde flere sammenligninger. Bonferroni ‘ s justering beregnes ved at tage antallet af tests og opdele det i alfa-værdien. Ved hjælp af fejlfrekvensen på 5% fra vores eksempel ville to test give en fejlrate på 0.025 eller (.,05/2), mens fire test derfor ville have fejlfrekvensen på .0125 eller (.05/4).

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *